Cas client
En mai 2026, l'IA générative équipe data a fait ses preuves chez Gecina : cinq collaborateurs ont déployé Claude en pleine migration ERP, avec des gains mesurés sur chaque usage réel.
Discuter de votre projet IAContexte
Gecina gère un patrimoine immobilier de près de 20 milliards d'euros. Sa DSI Data pilote simultanément la production BI courante, la maintenance de l'ODS/DWH et, depuis début 2026, une migration ERP structurante : passer du système KSIOP vers Solare, avec une refonte complète des flux alimentant l'entrepôt de données.
Ce calendrier dense constitue le terrain réel du déploiement d'IA générative équipe data. Claude devait s'intégrer sans modifier les outils existants. Cinq collaborateurs ont adopté l'outil sur leurs cas d'usage réels, avec mesures avant/après. Gecina collabore par ailleurs avec Klint sur la modernisation de sa chaîne décisionnelle avec Microsoft Fabric.
Le pilote
L'équipe pilote regroupe des profils complémentaires, chacun avec son périmètre d'usage :
Au bout d'un mois, tous les usages prévus ont été testés et adoptés en routine. Les gains sont mesurés sur des cas réels, pas estimés sur des hypothèses.
Résultats BI
Les deux data analysts BI ont stabilisé quatre familles d'usage. La création et l'audit de mesures DAX concentrent les gains les plus significatifs : une mesure qui prenait une heure se génère en cinq minutes, l'audit passe de 30 minutes à 2 minutes. Moins de recherche documentaire, plus d'analyse à valeur ajoutée.
"Sur une mesure d'écart-type, Claude me l'a créée directement. Sinon j'aurais dû aller sur les fonctions Power BI dans la doc Microsoft et vérifier. Là je n'en ai pas eu besoin."
Data Analyst BI, équipe GecinaLa documentation Power Automate, souvent différée faute de temps, est désormais produite comme sous-produit du travail quotidien : un livrable complet en une heure au lieu de deux. Pour les équipes qui souhaitent en savoir plus sur la gestion et la valorisation de la donnée d'entreprise, ce type de gain illustre ce que l'IA peut apporter sans restructurer l'organisation existante.
Résultats migration
Sur le chantier de migration KSIOP vers Solare, les gains sont encore plus significatifs. La migration de requêtes SAS, qui prenait une demi-journée par requête en début de projet, se traite désormais en 10 à 20 minutes grâce à un prompt de migration réutilisable, mutualisé dans un skill Claude partagé entre membres de l'équipe.
"Sur la migration des requêtes, ça me prenait une demi-journée par requête au démarrage. Maintenant que j'ai mon prompt, ça me prend 10 à 20 minutes. C'est un gain de temps infini."
Data Analyst BI, chantier migration KSIOP-SolareLe pilotage quotidien de la migration illustre un autre type de gain : le chef de projet obtient ses analyses SAS en quinze minutes au lieu d'une demi-journée. À raison d'une à deux sessions par jour, l'impact est direct sur le rythme du chantier.
"On lance une analyse, un quart d'heure plus tard c'est fini. À raison d'une à deux sessions SAS par jour, c'est quasiment un jour gagné chaque jour."
Chef de projet migration Solare, GecinaOutillage
Au-delà des usages individuels, l'équipe Gecina a développé deux actifs réutilisables en autonomie.
L'équipe a développé un connecteur MCP (Model Context Protocol, protocole open d'Anthropic) qui permet à Claude d'interroger directement l'ERP, l'ODS et le DWH sans export. L'agent accède à la donnée en temps réel, sans copie intermédiaire.
Les rapports d'erreurs peuvent atteindre 40 000 lignes. Le skill Claude dédié, maintenu en interne, transforme ces fichiers en diagnostic priorisé en 15 minutes contre 3 à 4 heures. Il est mutualisé entre tous les membres de l'équipe.
Un prompt investi une fois génère des gains récurrents. Pour les équipes qui veulent moderniser leur chaîne BI vers une plateforme prête pour l'IA, c'est un premier pas concret.
Enseignements
Au-delà des chiffres, quatre observations transverses ressortent de ce déploiement.
Documentation, commentaires de mesures, fichiers de suivi d'erreurs : ces livrables sont désormais produits comme sous-produits du travail quotidien, sans effort dédié. La qualité progresse sans coût supplémentaire.
Claude explicite le raisonnement derrière chaque réponse. L'équipe garde la compréhension métier et la maîtrise des décisions. L'IA accélère, elle ne substitue pas.
L'investissement initial sur un prompt de migration génère des gains récurrents. Mutualisé dans des skills partagés entre membres de l'équipe, sa valeur se démultiplie avec chaque usage.
Les données métier de Gecina ne peuvent pas transiter par une IA tierce gratuite. Le plan Claude Team d'Anthropic est un prérequis de conformité autant qu'un outil de productivité.
Klint accompagne les équipes Data et BI des ETI dans la définition et le déploiement de leurs premiers usages IA, avec une approche ancrée dans la réalité de vos systèmes et de vos données.
Parlons de votre projetInvestissement
Ce déploiement d'IA générative équipe data s'est produit en plein coeur du projet RISE, la reprise de données de la migration ERP. Entre octobre 2025 et avril 2026, cinq mois de travail intensif avaient permis de couvrir 30 % du périmètre sans Claude. Les quatre mois suivants, avec Claude, ont suffi pour atteindre 90 % en septembre 2026.
La productivité a été multipliée par 2 sur cette phase, avec environ 40 % des gains directement liés à l'automatisation des requêtes SQL. Le chiffre est volontairement prudent : une partie du gain tient aussi à une plus grande disponibilité de l'équipe sur le projet en fin de chantier.
L'équipe a identifié les prochaines initiatives : connecteur MCP vers les modèles Power BI, accès direct aux bases via Claude Code, analyse automatisée des 300 jobs Talend existants, et intégration des référentiels SharePoint.
Klint Consulting
Klint accompagne les DSI et les équipes data des ETI françaises dans leurs projets d'IA générative équipe data : de la définition des cas d'usage à la mise en production, avec une fondation data solide dès le départ.
Nos consultants couvrent l'intégration SI, la structuration de la donnée et le déploiement d'agents IA adaptés à vos environnements réels.
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FAQ
L'IA générative pour les équipes data réduit le temps sur les tâches à forte intensité de code : création de mesures DAX, audit de requêtes, analyse de fichiers d'erreurs. Chez Gecina, les gains vont de 50 % à 93 % selon les usages. L'outil accélère l'expertise métier sans la remplacer. La condition de succès : des cas d'usage bien définis et un accès encadré à la donnée.
Le déploiement s'effectue en trois étapes : identifier les cas d'usage à fort gain (requêtes, documentation), définir le cadre de conformité (plan Claude Team), puis construire les prompts et skills en mode collaboratif. Gecina a suivi cette progression sur quatre mois, passant d'usages individuels à des connecteurs MCP internes et des skills partagés.
Les résultats mesurés chez Gecina sur les usages BI incluent une réduction de 92 % du temps de création de mesures DAX (de 1 heure à 5 minutes), une réduction de 93 % sur l'audit de mesures existantes (de 30 minutes à 2 minutes), et un gain global estimé à 30-40 % sur l'ensemble des usages BI. La documentation Power Automate, souvent différée, est désormais produite en parallèle du travail. Ces chiffres sont issus de mesures directes sur des cas réels, non d'estimations. Ils varient en fonction de la complexité des modèles et de la maturité des équipes sur la construction de prompts.
Un skill Claude métier est un prompt structuré, partageable entre membres d'une équipe, qui automatise une tâche récurrente. Chez Gecina, le skill SAS transforme un rapport de 40 000 lignes en diagnostic en 15 minutes (contre 3-4 heures). Pour le construire : partir d'un cas précis, affiner le prompt sur des exemples réels, puis le mutualiser dans la bibliothèque d'équipe.
Le plan Claude Team d'Anthropic garantit que les données soumises à Claude ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles. C'est un prérequis de conformité pour toute entreprise dont les données métier sont confidentielles ou réglementées. Chez Gecina, les analyses de l'ODS, du DWH et des journaux de migration ERP ne peuvent pas transiter par une solution grand public gratuite. Le plan Team offre également la gestion centralisée des accès, les skills partagés entre membres de l'équipe, et des limites de contexte plus élevées pour les fichiers volumineux (comme les rapports d'erreurs SAS de 40 000 lignes).
Source : Retour d'expérience interne de l'équipe Data et BI de Gecina (mai-septembre 2026). Mesures réalisées sur cas d'usage réels.
